GNSS-R（反射信号反演）
GNSS-R(反射信号反演)
- 不受发射机功率泄漏的影响
- 抗干扰能力
- 对干扰源进行无源定位
- 抗超低空突防能力强
系统优势 
增加系统的可靠性
多部收、发设备，增加系统的可靠性，提高系统的检测概率，改善目标跟踪的连续性和目标航迹精度
抗干扰能力
工作在不同频段的多个发射机可交替工作，提高系统抗干扰能力
精准目标识别
可以多个视角和双基地角观察目标，有利于目标识别
深度数据分析服务
提供可定制化的数据
深度分析服务
深度分析服务
产品功能
地基GNSS-IR
应用场景
GNSS-R 卫星测流
采用开环跟踪方法处理所选取的各个GNSS 卫星反射信号,得到各个 GNSS 卫星反射信号的残差相位 ;利用各个符合条件 GNSS 卫星的反射信号的残差相位输出值，结合伪距和载波相位观测值反演河流流速。
GNSS-R 海冰反演
由于GNSS-R 接收机属于被动接收方式，较之其他方式在体积、重量、功耗及成本等方面上均比较小,非常适合卫星搭载的方式。且一台接收机可以同时接收多颗GPS卫星反射和散射信号时空分辨率比常规海冰遥感方式具有明显的优势。
GNSS反射信号反演土壤湿度
GNSS-IR反演土壤水分的实质是SNR信号的振幅、相位
对土壤/植被水分变化做出的响应。
海面波浪测高领域
GNSS-R 反射信号用于海啸提前预警，利用GNSS-R 反射信号进行海浪测高，在1 分钟内得到的观测结果，可以极大地缩短海啸检测时间。
项目案例
南京林业大学植被影响下多频多模GNSS反射信号反演土壤湿度
由GNSS观测数据计算的NMRI与NDVI具有很强的相关性，且时间分辨率更高，可用来校正植被效应引起的反射信号的幅度和相位偏移。因此，通过GNSS多径观测计算的NMRI可以在不测量植被含水量的情况下用于校正植被误差。 与传统的MLR和MARS模型相比，RF模型在SM反演中可以获得更高的精度。其中，与RF_AF方法相比，RF_SY策略不仅具有更高的精度，而且减少了RF_AF策略为每颗卫星建立经验模型来校正植被误差的步骤，从而减少了粗差和计算时间，提高了GNSS-IR SM反演的精度和效率。 与单特征参数融合反演方法相比，振幅+相位的多特征参数融合校正反演可以提高SM反演的准确性和可靠性。
GNSS-R滨海新区海冰实验
通过对海冰的观测试验，得到的反射信号功率信噪比与卫星反射的镜像点模拟相结合，证实了GNSS-R信号对于区分海水和海冰的敏感性，通过测量GNSS-R信号经过海水和海冰表面反射后接收到的反射信号功率的差异，能够区分海冰与海水；得出海平面高度，为天津海平面预警提供了数据依据。
其他解决方案
苏公网安备 32011202000665号
